GA4 Predictive Audiences – De verschillen met Universal Analytics Similar Audiences

Universal Analytics Similar Audiences

Universal Analytics Similar Audiences, die hun horizon verbreden door middel van overeenkomsten, zijn een waardevolle aanwinst voor adverteerders die hun bereik willen vergroten. Deze audiences worden gemaakt door het identificeren en targeten van individuen die vergelijkbare kenmerken en gedrag delen met bestaande aangepaste audiences of remarketinglijsten. Een voorbeeld hiervan is het opzetten van een doelgroep die lijkt op je huidige klanten. Google kijkt dan naar je huidige klanten en vindt mensen met vergelijkbare interesses, demografische gegevens en patronen.
De essentie van Universal Analytics Similar Audiences ligt in het analyseren van gegevens en patronen met behulp van geavanceerde algoritmen. Door overeenkomsten tussen gebruikers te herkennen, stelt deze methode marketeers in staat om nieuwe potentiële klanten aan te boren die kenmerken vertonen die verwant zijn aan hun bestaande publiek.
Het creëren van Universal Analytics Similar Audiences omvat het zorgvuldig selecteren van een geschikt bronpubliek en het afstemmen van de targeting-instellingen om optimale resultaten te bereiken.

GA4 Predictive Audiences

Het pad effenen met intelligente inzichten Met de komst van Google Analytics 4 (GA4) kregen adverteerders toegang tot een geavanceerdere doelgroep targeting mogelijkheid die bekend staat als GA4 Predictive Audiences. GA4 Predictive Audiences hanteren een vooruitstrevende aanpak door algoritmen voor machinaal leren te gebruiken om toekomstig gebruikersgedrag te voorspellen en potentiële kopers te identificeren.
Voorspellende doelgroepen in GA4 maken gebruik van modellen voor machinaal leren om gedragspatronen van gebruikers te analyseren. Deze inzichten worden vervolgens gebruikt om te anticiperen op toekomstige gebruikersacties en potentiële klanten te identificeren die waarschijnlijk zullen converteren.
Om gebruik te maken van GA4 Predictive Audiences moeten adverteerders de functie instellen en de kracht van modellen voor machinaal leren gebruiken om marketinginspanningen te optimaliseren, campagneprestaties te verbeteren en middelen effectief toe te wijzen. Op 1. Juli 2023 stopt Google met het verwerken van gegevens in Universal Analytics en wordt deze vervangen door Google Analytics 4.

Je kunt voorspellende doelgroepen gebruiken om de targeting in advertentiekanalen zoals Google Ads te optimaliseren. Om dit te doen moet je:

1. Zorg ervoor dat je Google Analytics 4 (GA4) property gekoppeld is aan je Google Ads account.
2. Navigeer in Google Ads naar de sectie “Audiences”.
3. Klik op “Nieuwe doelgroep maken” en selecteer “Websitebezoekers” of “App-gebruikers”.
4. Kies de optie “Google Analytics” en selecteer je GA4 property.
5. Selecteer de optie “Voorspellend publiek”.
6. Definieer de kenmerken van het publiek, zoals gebruikersgedrag, demografische gegevens of conversiedoelen.
7. Stel de grootte en de duur van het publiek in.
8. Sla het publiek op en pas het toe op je Google Ads campagnes.
9. Controleer de prestaties van je campagnes die gericht zijn op het voorspellende publiek.
10. Maak aanpassingen en optimalisaties op basis van de doelgroepinzichten en conversiegegevens.

Belangrijkste verschillen

Methodologie: Universal Analytics Similar Audiences vertrouwen op het analyseren van bestaande doelgroepgegevens om gebruikers met vergelijkbare kenmerken en gedragingen te vinden. GA4 Predictive Audiences daarentegen maken gebruik van machine learning algoritmen om toekomstig gebruikersgedrag te voorspellen, waarbij potentiële converteerders worden geïdentificeerd op basis van hun verwachte acties.

Focus: Universal Analytics Similar Audiences zijn primair gericht op het uitbreiden van het bereik van bestaande doelgroepen door zich te richten op gebruikers met vergelijkbare kenmerken. GA4 Predictive Audiences hanteren een proactieve aanpak, waardoor adverteerders potentiële toekomstige klanten kunnen identificeren op basis van gedragspatronen en verwachte acties.

Technologische vooruitgang: Universal Analytics gebruikt algoritmes om historische gegevens te analyseren, terwijl GA4 de kracht van machine learning modellen gebruikt om toekomstig gebruikersgedrag te voorspellen. Deze geavanceerde technologie zorgt voor nauwkeurigere en dynamische targetingmogelijkheden.

Hoe je voorspellende doelgroepen instelt:

1. Zorg ervoor dat je GA4 hebt geïmplementeerd: Zorg ervoor dat je Google Analytics 4 trackingcode goed geïnstalleerd hebt op je website of app.
2. Ga naar de Google Analytics interface: Log in op je Google Analytics account en navigeer naar de GA4 property waarvoor je de predictive audience wilt maken.
3. Ga naar de sectie instellingen: Klik op “Audiences” onder de juiste property.
4. Klik op de knop “Nieuw publiek” om te beginnen met het maken van een nieuw publiek.
5. Kies het voorspellende audience type: Selecteer de optie “Voorspellende audience” uit de beschikbare audience types.
6. Configureer de doelgroepinstellingen: Geef een naam op voor je audience en stel de gewenste audience-parameters in, zoals de voorspellingsduur, betrouwbaarheidsdrempel en audience-grootte.
7. Definieer doelgroepkenmerken: Specificeer de gewenste kenmerken, gedragingen of acties waarop de voorspellende doelgroep zich moet richten. Dit kunnen specifieke gebeurtenissen, gebruikerskenmerken of conversiedoelen zijn.
8. Controleer en creëer de doelgroep: Dubbelcheck de doelgroepinstellingen en -kenmerken die je hebt geconfigureerd. Als je tevreden bent, klik je op de knop “Opslaan” om de voorspellende doelgroep aan te maken.
9. Pas de audience toe op je marketingcampagnes: Nadat je de voorspellende doelgroep hebt gemaakt, kun je deze toepassen op je marketingcampagnes binnen Google Analytics of gebruiken in combinatie met andere advertentieplatforms, zoals Google Ads.

Conclusie

In het steeds veranderende landschap van digitale reclame blijft nauwkeurige doelgroepbepaling een fundamenteel aspect van campagnesucces. Universal Analytics Similar Audiences en GA4 Predictive Audiences bieden krachtige hulpmiddelen om de doelgroepbepaling te optimaliseren. Terwijl Universal Analytics op zoek gaat naar overeenkomsten tussen bestaande doelgroepen om het bereik te vergroten, kiest GA4 voor een proactieve aanpak, waarbij algoritmes voor machinaal leren worden gebruikt om te anticiperen op toekomstig gebruikersgedrag. Inzicht in het onderscheid tussen deze targetingmethoden stelt adverteerders in staat om de juiste aanpak te gebruiken om hun gewenste doelgroep effectief te bereiken en te betrekken, wat uiteindelijk leidt tot campagnesucces. Tot slot is het belangrijk om voor 1. juli 2023 over te stappen naar Google Analytics 4. Juli 2023. De overstap zal ook voor ons een progressieve stap zijn en we zijn enthousiast om meer te leren over deze datagedreven wereld waarin we leven.