GA4 Predictive Audiences – De verschillen met Universal Analytics Similar Audiences

Nakoa.Digital – GA4 Predictive Audiences – De verschillen met Universal Analytics Similar Audiences

Op het gebied van digitale reclame kan precisie in het targeten van het juiste publiek een aanzienlijk verschil maken in het succes van een campagne. Google Analytics biedt momenteel twee verschillende functies voor doelgroepgerichtheid: Universal Analytics Similar audiences en GA4 Predictive Audiences. Maar nu Universal Analytics binnenkort verouderd is, blijven we over met GA4 Predictive Audiences. Om het meeste te halen uit de nieuwe versie van Google Analytics is het belangrijk om het verschil tussen de twee te kennen. Hoewel beide methoden gericht zijn op het optimaliseren van advertentietargeting, verschillen ze in hun onderliggende technologieën en benaderingen. In dit artikel gaan we dieper in op de verschillen tussen Universal Analytics Similar audiences en GA4 Predictive Audiences en onthullen we hun unieke kenmerken en functionaliteiten.

Activeer jouw e-commerce potentieel!
Wij zijn jouw toekomstgerichte partner voor succesvol marketplacemanagement & retailmedia en omzetverhogende performance marketing. Heb jij ondersteuning nodig? Maak een afspraak voor een vrijblijvend gesprek en stel ons jouw vragen!

GET IN TOUCH

 

Universal Analytics Similar Audiences

Universal Analytics Similar Audiences, die hun horizon verbreden door middel van overeenkomsten, zijn een waardevolle aanwinst voor adverteerders die hun bereik willen vergroten. Deze audiences worden gemaakt door het identificeren en targeten van individuen die vergelijkbare kenmerken en gedrag delen met bestaande aangepaste audiences of remarketinglijsten. Een voorbeeld hiervan is het opzetten van een doelgroep die lijkt op je huidige klanten. Google kijkt dan naar je huidige klanten en vindt mensen met vergelijkbare interesses, demografische gegevens en patronen.
De essentie van Universal Analytics Similar Audiences ligt in het analyseren van gegevens en patronen met behulp van geavanceerde algoritmen. Door overeenkomsten tussen gebruikers te herkennen, stelt deze methode marketeers in staat om nieuwe potentiële klanten aan te boren die kenmerken vertonen die verwant zijn aan hun bestaande publiek.
Het creëren van Universal Analytics Similar Audiences omvat het zorgvuldig selecteren van een geschikt bronpubliek en het afstemmen van de targeting-instellingen om optimale resultaten te bereiken.

GA4 Predictive Audiences

Het pad effenen met intelligente inzichten Met de komst van Google Analytics 4 (GA4) kregen adverteerders toegang tot een geavanceerdere doelgroep targeting mogelijkheid die bekend staat als GA4 Predictive Audiences. GA4 Predictive Audiences hanteren een vooruitstrevende aanpak door algoritmen voor machinaal leren te gebruiken om toekomstig gebruikersgedrag te voorspellen en potentiële kopers te identificeren.
Voorspellende doelgroepen in GA4 maken gebruik van modellen voor machinaal leren om gedragspatronen van gebruikers te analyseren. Deze inzichten worden vervolgens gebruikt om te anticiperen op toekomstige gebruikersacties en potentiële klanten te identificeren die waarschijnlijk zullen converteren.
Om gebruik te maken van GA4 Predictive Audiences moeten adverteerders de functie instellen en de kracht van modellen voor machinaal leren gebruiken om marketinginspanningen te optimaliseren, campagneprestaties te verbeteren en middelen effectief toe te wijzen. Op 1. Juli 2023 stopt Google met het verwerken van gegevens in Universal Analytics en wordt deze vervangen door Google Analytics 4.

Je kunt voorspellende doelgroepen gebruiken om de targeting in advertentiekanalen zoals Google Ads te optimaliseren. Om dit te doen moet je:

  1. Zorg ervoor dat je Google Analytics 4 (GA4) property gekoppeld is aan je Google Ads account.
  2. Navigeer in Google Ads naar de sectie “Audiences”.
  3. Klik op “Nieuwe doelgroep maken” en selecteer “Websitebezoekers” of “App-gebruikers”.
  4. Kies de optie “Google Analytics” en selecteer je GA4 property.
  5. Selecteer de optie “Voorspellend publiek”.
  6. Definieer de kenmerken van het publiek, zoals gebruikersgedrag, demografische gegevens of conversiedoelen.
  7. Stel de grootte en de duur van het publiek in.
  8. Sla het publiek op en pas het toe op je Google Ads campagnes.
  9. Controleer de prestaties van je campagnes die gericht zijn op het voorspellende publiek.
  10. Maak aanpassingen en optimalisaties op basis van de doelgroepinzichten en conversiegegevens.

Belangrijkste verschillen

Methodologie: Universal Analytics Similar Audiences vertrouwen op het analyseren van bestaande doelgroepgegevens om gebruikers met vergelijkbare kenmerken en gedragingen te vinden. GA4 Predictive Audiences daarentegen maken gebruik van machine learning algoritmen om toekomstig gebruikersgedrag te voorspellen, waarbij potentiële converteerders worden geïdentificeerd op basis van hun verwachte acties.

Focus: Universal Analytics Similar Audiences zijn primair gericht op het uitbreiden van het bereik van bestaande doelgroepen door zich te richten op gebruikers met vergelijkbare kenmerken. GA4 Predictive Audiences hanteren een proactieve aanpak, waardoor adverteerders potentiële toekomstige klanten kunnen identificeren op basis van gedragspatronen en verwachte acties.

Technologische vooruitgang: Universal Analytics gebruikt algoritmes om historische gegevens te analyseren, terwijl GA4 de kracht van machine learning modellen gebruikt om toekomstig gebruikersgedrag te voorspellen. Deze geavanceerde technologie zorgt voor nauwkeurigere en dynamische targetingmogelijkheden.

Hoe je voorspellende doelgroepen instelt:

  1. Zorg ervoor dat je GA4 hebt geïmplementeerd: Zorg ervoor dat je Google Analytics 4 trackingcode goed geïnstalleerd hebt op je website of app.
  2. Ga naar de Google Analytics interface: Log in op je Google Analytics account en navigeer naar de GA4 property waarvoor je de predictive audience wilt maken.
  3. Ga naar de sectie instellingen: Klik op “Audiences” onder de juiste property.
  4. Klik op de knop “Nieuw publiek” om te beginnen met het maken van een nieuw publiek.
  5. Kies het voorspellende audience type: Selecteer de optie “Voorspellende audience” uit de beschikbare audience types.
  6. Configureer de doelgroepinstellingen: Geef een naam op voor je audience en stel de gewenste audience-parameters in, zoals de voorspellingsduur, betrouwbaarheidsdrempel en audience-grootte.
  7. Definieer doelgroepkenmerken: Specificeer de gewenste kenmerken, gedragingen of acties waarop de voorspellende doelgroep zich moet richten. Dit kunnen specifieke gebeurtenissen, gebruikerskenmerken of conversiedoelen zijn.
  8. Controleer en creëer de doelgroep: Dubbelcheck de doelgroepinstellingen en -kenmerken die je hebt geconfigureerd. Als je tevreden bent, klik je op de knop “Opslaan” om de voorspellende doelgroep aan te maken.
  9. Pas de audience toe op je marketingcampagnes: Nadat je de voorspellende doelgroep hebt gemaakt, kun je deze toepassen op je marketingcampagnes binnen Google Analytics of gebruiken in combinatie met andere advertentieplatforms, zoals Google Ads.

Conclusie

In het steeds veranderende landschap van digitale reclame blijft nauwkeurige doelgroepbepaling een fundamenteel aspect van campagnesucces. Universal Analytics Similar Audiences en GA4 Predictive Audiences bieden krachtige hulpmiddelen om de doelgroepbepaling te optimaliseren. Terwijl Universal Analytics op zoek gaat naar overeenkomsten tussen bestaande doelgroepen om het bereik te vergroten, kiest GA4 voor een proactieve aanpak, waarbij algoritmes voor machinaal leren worden gebruikt om te anticiperen op toekomstig gebruikersgedrag. Inzicht in het onderscheid tussen deze targetingmethoden stelt adverteerders in staat om de juiste aanpak te gebruiken om hun gewenste doelgroep effectief te bereiken en te betrekken, wat uiteindelijk leidt tot campagnesucces. Tot slot is het belangrijk om voor 1. juli 2023 over te stappen naar Google Analytics 4. Juli 2023. De overstap zal ook voor ons een progressieve stap zijn en we zijn enthousiast om meer te leren over deze datagedreven wereld waarin we leven.

Heb je ondersteuning nodig?

Robin is onze Co-founder en CEO. Met 15+ jaar internationale ervaring op het gebied van marketing en e-commerce is hij jouw aanspreekpartner voor digitale marketing. Neem contact op via mail of bel hem op +31 70 217 0164.

GA4 Data sampling uitgelegd

Nakoa.Digital – GA4 Data sampling uitgelegd

Sampling is een belangrijk onderdeel van data-analyse en onderzoek. Het is het proces waarbij een subset van gegevens uit een grotere populatie wordt geselecteerd om conclusies te trekken over de populatie als geheel. Sampling wordt op veel verschillende gebieden gebruikt, waaronder marketing, economie en sociale wetenschappen.

Google Analytics 4 (GA4) is de nieuwste versie van Google Analytics en bevat een nieuwe steekproeffunctie. Met deze functie kunnen gebruikers een subset van gegevens uit hun gehele populatie selecteren om nauwkeurigere en betrouwbaardere gevolgtrekkingen te maken. In dit bericht bespreken we wat GA4-sampling is, hoe het werkt en waarom het belangrijk is.

Activeer uw e-commerce potentieel!
Wij zijn uw toekomstgerichte partner voor succesvol marktplaatsmanagement & retailmedia en omzetverhogende performance marketing. Heeft u ondersteuning nodig? Maak een afspraak voor een vrijblijvend gesprek en stel ons uw vragen!

GET IN TOUCH

 

Wat is GA4-sampling?

GA4-sampling is een functie van Google Analytics 4 waarmee gebruikers een subset van gegevens uit hun gehele populatie kunnen selecteren om nauwkeurigere en betrouwbaardere conclusies te trekken. Deze functie is vooral handig voor grote datasets, omdat gebruikers hiermee snel en gemakkelijk een subset van data kunnen analyseren zonder de hele populatie te hoeven analyseren.

Hoe werkt GA4-sampling?

GA4-sampling werkt door een subset van gegevens uit de hele populatie te selecteren. Deze subset wordt vervolgens gebruikt om conclusies te trekken over de populatie als geheel. Het bemonsteringsproces is gebaseerd op een aantal factoren, waaronder de omvang van de populatie, het type gegevens dat wordt geanalyseerd en de gewenste nauwkeurigheid van de resultaten.

Het bemonsteringsproces begint met het selecteren van een willekeurige steekproef van gegevens uit de populatie. Deze steekproef wordt vervolgens geanalyseerd om de kenmerken van de populatie als geheel te bepalen. De resultaten van deze analyse worden vervolgens gebruikt om een model te maken dat kan worden gebruikt om conclusies te trekken over de populatie.

Waarom is GA4-sampling belangrijk?

GA4-sampling is belangrijk omdat gebruikers hiermee snel en eenvoudig een subset van gegevens kunnen analyseren zonder de hele populatie te hoeven analyseren. Dit kan met name handig zijn voor grote datasets, omdat gebruikers hierdoor nauwkeurigere en betrouwbaardere conclusies kunnen trekken over de populatie als geheel.

Daarnaast kan GA4-sampling ook worden gebruikt om trends en patronen in gegevens te identificeren. Door een subset van gegevens te analyseren, kunnen gebruikers trends en patronen identificeren die mogelijk niet zichtbaar zijn bij het analyseren van de gehele populatie. Dit kan met name handig zijn voor marketing- en onderzoeksdoeleinden.

Conclusie

GA4-sampling is een belangrijke functie van Google Analytics 4 waarmee gebruikers een subset van gegevens uit hun volledige populatie kunnen selecteren om nauwkeurigere en betrouwbaardere conclusies te trekken. Deze functie is vooral handig voor grote datasets, omdat gebruikers hiermee snel en gemakkelijk een subset van data kunnen analyseren zonder de hele populatie te hoeven analyseren. Daarnaast kan GA4-sampling ook worden gebruikt om trends en patronen in gegevens te identificeren. Door een subset van gegevens te analyseren, kunnen gebruikers trends en patronen identificeren die mogelijk niet zichtbaar zijn bij het analyseren van de gehele populatie.

Heb je ondersteuning nodig?

Robin is onze Co-founder en CEO. Met 15+ jaar internationale ervaring op het gebied van marketing en e-commerce is hij jouw aanspreekpartner voor marketplaces. Neem contact op via mail of bel hem op +31 70 217 0164.

Verwijzingen uitsluiten in Google Analytics

Nakoa.Digital – Verwijzingen uitsluiten in Google Analytics

In Google Analytics is het mogelijk om verwijzingsuitsluitingen toe te voegen, maar dit moet één voor één gebeuren. Gelukkig is er een truc om deze verwijzingsuitsluitingen sneller toe te voegen.

 

Activeer uw e-commerce potentieel!
Wij zijn uw toekomstgerichte partner voor succesvol marktplaatsmanagement & retailmedia en omzetverhogende performance marketing.

GET IN TOUCH

 

Waarom heb je verwijzingsuitsluitingen nodig?

Het toevoegen van verwijzingsuitsluitingen is erg belangrijk als je wilt voorkomen dat de inkomsten van je webshop aan de verkeerde bron worden gekoppeld.
Voorbeeld: u heeft een Google Ads-campagne lopen. Er is in totaal € 300 uitgegeven en de omzet is € 3.000. In Analytics kun je zien dat € 1.000 afkomstig is van Google Ads en € 2.000 van Referrals. Wanneer u de verwijzingslijst opent, ziet u alle mogelijke banken, zoals 3dsecure.deutsche-bank.de en mastercardsecurecode.sparkassen-kreditkarten.de . Dit heeft te maken met het feit dat iemand tijdens de bestelling met creditcard, Paypal of iets dergelijks heeft betaald en daardoor de webshop even heeft verlaten om later op de bedankpagina terug te komen. Google Analytics gaat ervan uit dat deze bezoeker z. B. komt van de website van Deutsche Bank, wat niet klopt.

Hoe kan ik verwijzingen uitsluiten?

Als u in Google Analytics naar Beheer -> Trackinginfo -> Lijst met verwijzingsuitsluitingen gaat, kunt u deze uitsluitingen één voor één toevoegen. Dit is echter een vervelende taak, want er zijn tientallen verwijzingswebsites in het Duitstalige gebied – internationaal zijn er vele honderden.
Als marketingbureau moeten we dit voor elke webshop instellen en dat is best frustrerend. Gelukkig is er een praktische oplossing: ga naar de website van Realhe.ro en sla de knop “GA Domeinuitsluitingen 2.0 importeren” op in je bladwijzerbalk. Ga dan naar de verwijzingsuitsluitingen in Google Analytics. U kunt vervolgens op de knop op uw bladwijzerbalk klikken, de lijst kopiëren en plakken. Dan hoef je alleen maar op “Importeren” te klikken en je bent klaar!

Lijst met verwijzingen om uit te sluiten

3d-secure-code.de
3dsecure.bw-bank.de
3dsecure-cardprocess.de
3dsecure.deutsche-bank.de
3dsecure.icscards.nl
aacsw.3ds.verifiedbyvisa.com
abnamro.nl
acs.airplus.com
acs1.3ds.modirum.com
acs2-3dsecure.cm-cic.com
adyen.com
arcot.com
bankieren.ideal.ing.nl
barclays.co.uk
bcr.girogate.be
belfius.be
belgium-3dsecure-uvg.wlp-acs.com
belgium-3dsecure.wlp-acs.com
belgium-uvj-3dsecure.wlp-acs.com
belgium-uvp-3dsecure.wlp-acs.com
betalen.rabobank.nl
bnpparibas.com
buckaroo.nl
deref-web-02.de
diensten.asnbank.nl
diensten.regiobank.nl
diensten.snsbank.nl
icepay.eu
ideal.asnbank.nl
ideal.bunq.com
ideal.ing.nl
ideal.knab.nl
ideal.moneyou.nl
ideal.regiobank.nl
ideal.snsbank.nl
ideal.triodos.nl
ideal.vanlanschot.com
iscards.nl
kbc.be
mastercardsecurecode.sparkassen-kreditkarten.de
pay.mollie.nl
mollie.com
multisafepay.com
pay.multisafepay.com
payment-web.sips-atos.com
payment-web.omnikassa.rabobank.nl
pay1.de
paypal.com
paypal.de
payv2.multisafepay.com
secure7.arcot.com
securecode.abnamro.nl
securesuite.co.uk
secureyou3d.ing.be
sips-atos.com
sofort.com
sparda.wlp-acs.com
threedssvc.pay1.de
tpeweb1.paybox.com
tsys.arcot.com
verifiedbyvisa.barclays.co.uk
verifiedbyvisa.com
visa.com
wlp-acs.com
zendesk.com

Dit zijn de meest voorkomende verwijzingswebsites, waaronder Duitse, Nederlandse, Belgische en Engelse banken.
Als u nieuwe buitenlandse bronnen tegenkomt, kunt u deze later aan uw lijst toevoegen. Stuur ons gerust een e-mail of bel ons om deze verwijzing aan ons door te geven. Dan voegen we ze toe aan de lijst hierboven. Bij voorbaat bedankt!
Heeft u ondersteuning nodig of wilt u de online marketing van uw bedrijf in professionele handen geven? Aarzel dan niet om contact met ons op te nemen! Bij Nakoa Digital zijn we experts op het gebied van performance marketing en retailmedia. Wij helpen u graag om uw online marketing strategisch vooruit te helpen! U kunt eenvoudig een vrijblijvend adviesgesprek bij ons boeken en uw vragen aan ons stellen.

Heb je ondersteuning nodig?

Robin is onze Co-founder en CEO. Met 15+ jaar internationale ervaring op het gebied van marketing en e-commerce is hij jouw aanspreekpartner voor digitale marketing. Neem contact op via mail of bel hem op +31 70 217 0164.

Google Analytics 4 – Wat verandert er?

Nakoa.Digital – Google Analytics 4 – Wat verandert er?

Google biedt sinds 2012 zijn trackingtool Universal Analytics (voorheen Google Analytics ) aan. Hiermee kunnen gebruikers een dataverkeeranalyse van websites uitvoeren. In februari 2022 kreeg Google kritiek vanwege een gebrek aan gegevensbescherming in Europa en zowel de Oostenrijkse als de Franse gegevensbeschermingsautoriteiten maakten bekend dat Google de Algemene Verordening Gegevensbescherming van de EU schond. Daarom heeft Google nu een nieuwe versie gelanceerd: Google Analytics 4. Hierbij staan ​​gegevensbescherming en machine learning centraal. Dit is bedoeld om verbeteringen in marketing-ROI duurzaam te bevorderen.

 

Activeer uw e-commerce potentieel!
Wij zijn uw toekomstgerichte partner voor succesvol marktplaatsmanagement & retailmedia en omzetverhogende performance marketing.

GET IN TOUCH

 

Wat zijn de nieuwe functies van Google Analytics 4?

In tegenstelling tot voorheen werkt de nieuwe versie zowel met als zonder cookies en worden de IP-adressen van gebruikers niet meer opgeslagen. In plaats daarvan wordt de klantreis bijgehouden op basis van gebruikers-ID’s en Google-signalen, en worden ook langetermijnverzoeken van adverteerders herkend. Omdat smartphone apps steeds meer worden gebruikt, houdt Google hier ook rekening mee. Dankzij intelligente oplossingen maakt het niet uit of de gebruiker tijdens een aankoopproces van toestel wisselt en bijvoorbeeld door een advertentie op internet een smartphone-app op een desktop downloadt en deze vervolgens gebruikt om de aankoop af te ronden. Google Analytics kan dit herkennen aan de gebruikers-ID’s. Als belangrijke gegevens verloren gaan vanwege gegevensbescherming, kan Google Analytics 4 de hiaten in evaluaties opvullen door middel van gegevensmodellering.
Andere nieuwe functies die Google integreert, zijn onder meer nieuwe voorspellingsstatistieken die bijvoorbeeld toekomstige trends voorspellen. Daarnaast krijg je een beter en platformoverschrijdend overzicht van het koopproces van klanten en gebruikers en biedt Google een uitgebreide, draadloze integratie in haar eigen advertentieplatforms. Dit optimaliseert de campagneprestaties en verhoogt de marketing-ROI. Daarnaast worden er automatisch notificaties verstuurd wanneer belangrijke trends in de data worden geïdentificeerd, bijvoorbeeld wanneer er een hogere productvraag is door nieuwe klantwensen. Al met al zal Google Analytics 4 het huidige Universal Analytics vervangen als de nieuwe standaardapplicatie.

Wanneer vindt de wijziging plaats?

Per 01 juli 2023 is het mogelijk om gegevens te verwerken in standaard Universal Analytics Properties. Vanaf dit punt kunnen nieuwe gegevens alleen worden bewerkt in Google Analytics 4-property’s. Toegang tot oude, eerder verwerkte data blijft bij Universal Analytics in ieder geval tot 1 november 2023 mogelijk.

Wanneer moet ik handelen?

We raden aan om niet te lang te wachten met overstappen. De nieuwe generatie Google Analytics is sinds oktober 2020 op de markt onder de oude naam App + Web . De analyses van de twee programma’s zijn zeer verschillend en moeilijk te vergelijken. Het is daarom logisch om nu beide versies te gebruiken. Als gevolg hiervan kunnen de algoritmen van Google al waardevolle gegevens verzamelen en leren. Daarnaast maakt u zich gemakkelijk vertrouwd met de nieuwe functies en zorgt u er zo voor dat alle functies nog beschikbaar zijn en er geen gegevens verloren gaan.
Heeft u ondersteuning nodig bij de implementatie van Google Analytics 4 of wilt u de online marketing van uw bedrijf uit handen geven aan professionals? Aarzel dan niet om contact met ons op te nemen! Bij Nakoa Digital zijn we experts op het gebied van performance marketing en retailmedia. Wij helpen u graag om uw online marketing strategisch vooruit te helpen! U kunt eenvoudig een vrijblijvend adviesgesprek bij ons boeken en uw vragen aan ons stellen.

Heb je ondersteuning nodig?

Robin is onze Co-founder en CEO. Met 15+ jaar internationale ervaring op het gebied van marketing en e-commerce is hij jouw aanspreekpartner voor digitale marketing. Neem contact op via mail of bel hem op +31 70 217 0164.