GA4 Predictive-Audiences – Die Unterschiede zu GA3 Lookalike-Audiences
Im Bereich der digitalen Werbung kann die Präzision bei der Ausrichtung des richtigen Publikums einen erheblichen Unterschied im Kampagnenerfolg ausmachen. Google Analytics bietet derzeit zwei verschiedene Funktionen zur Zielgruppenausrichtung: GA3 Lookalike-Audiences und GA4 Predictive-Audiences. Da GA3 jedoch bald obsolet sein wird, werden uns nur noch die Predictive-Audiences von GA4 bleiben. Um das Beste aus der neuen Version von Google Analytics herauszuholen, ist es wichtig, den Unterschied zwischen den beiden zu kennen. Obwohl beide Methoden darauf abzielen, die Ausrichtung von Anzeigen zu optimieren, unterscheiden sie sich in ihren zugrunde liegenden Technologien und Ansätzen. In diesem Artikel werden wir auf die Unterschiede zwischen GA3 Lookalike-Audiences und GA4 Predictive-Audiences eingehen und ihre einzigartigen Merkmale und Funktionalitäten enthüllen.
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GA3 Lookalike-Audiences
Horizonte durch Gemeinsamkeiten erweitern GA3 (Google Analytics 3) Lookalike-Audiences haben sich als wertvolle Ressource für Werbetreibende erwiesen, die ihre Reichweite erweitern möchten. Diese Zielgruppen werden erstellt, indem Personen identifiziert und angesprochen werden, die ähnliche Merkmale und Verhaltensweisen mit vorhandenen benutzerdefinierten Zielgruppen oder Remarketing-Listen teilen.
Die Essenz der GA3 Lookalike-Audiences liegt in der Analyse von Daten und Mustern durch ausgeklügelte Algorithmen. Indem Gemeinsamkeiten zwischen den Benutzern erkannt werden, ermöglicht diese Methode Vermarktern den Zugang zu neuen potenziellen Kunden, die Merkmale aufweisen, die ihrer bestehenden Zielgruppe ähnlich sind.
Die Erstellung von GA3 Lookalike-Audiences umfasst die sorgfältige Auswahl einer geeigneten Ausgangszielgruppe und die Feinabstimmung der Ausrichtungseinstellungen, um optimale Ergebnisse zu erzielen.
GA4 Predictive-Audiences
Mit der Einführung von Google Analytics 4 (GA4) erhielten Werbetreibende Zugang zu einer erweiterten Targeting-Funktion, die als Predictive Audiences bekannt ist. GA4 Predictive-Audiences verfolgen einen zukunftsorientierten Ansatz, indem sie Machine-Learning-Algorithmen nutzen, um das zukünftige Nutzerverhalten vorherzusagen und potenzielle Konvertierungen zu identifizieren.
Predictive-Audiences in GA4 verwenden Machine-Learning-Modelle, um Benutzerverhaltensmuster zu analysieren. Diese Erkenntnisse werden dann genutzt, um zukünftige Benutzeraktionen vorherzusagen und potenzielle Kunden zu identifizieren, die wahrscheinlich konvertieren werden.
Um Predictive-Audiences in GA4 zu nutzen, müssen Werbetreibende die Funktion einrichten und die Leistung von Machine-Learning-Modellen nutzen, um Marketingmaßnahmen zu optimieren, die Kampagnenleistung zu verbessern und Ressourcen effektiv zuzuweisen. Am 1. Juli 2023 wird Universal Analytics (GA3) nicht mehr verfügbar und wird durch Google Analytics 4 ersetzt .
Wesentliche Unterschiede
Methodik: GA3 Lookalike-Audiences basieren auf der Analyse vorhandener Zielgruppendaten, um Benutzer mit ähnlichen Merkmalen und Verhaltensweisen zu finden. Im Gegensatz dazu nutzen GA4 Predictive-Audiences Machine-Learning-Algorithmen, um das zukünftige Nutzerverhalten vorherzusagen und potenzielle Konvertierungen basierend auf ihren erwarteten Aktionen zu identifizieren.
Fokus: GA3 Lookalike-Audiences konzentrieren sich hauptsächlich darauf, die Reichweite vorhandener Zielgruppen zu erweitern, indem sie Benutzer mit ähnlichen Merkmalen ansprechen. GA4 Predictive-Audiences verfolgen einen proaktiven Ansatz und ermöglichen es Werbetreibenden, potenzielle zukünftige Kunden anhand von Verhaltensmustern und erwarteten Aktionen zu identifizieren.
Technologischer Fortschritt: GA3 nutzt Algorithmen zur Analyse historischer Daten, während GA4 die Leistung von Machine-Learning-Modellen nutzt, um das zukünftige Nutzerverhalten vorherzusagen. Diese fortschrittliche Technologie gewährleistet präzisere und dynamischere Ausrichtungsmöglichkeiten.
Fazit
In der sich ständig weiterentwickelnden Landschaft der digitalen Werbung bleibt die präzise Zielgruppenausrichtung ein grundlegender Aspekt des Kampagnenerfolgs. GA3 Lookalike-Audiences und GA4 Predictive-Audiences bieten leistungsstarke Tools zur Optimierung der Ausrichtungsbemühungen. Während GA3 nach Gemeinsamkeiten zwischen vorhandenen Zielgruppen sucht, um die Reichweite zu erweitern, verfolgt GA4 einen vorausschauenden Ansatz und nutzt Machine-Learning-Algorithmen, um das zukünftige Nutzerverhalten vorherzusagen. Das Verständnis der Unterschiede zwischen diesen Targeting-Methoden ermöglicht es Werbetreibenden, den richtigen Ansatz zu nutzen, um ihre gewünschte Zielgruppe effektiv zu erreichen und anzusprechen und letztendlich den Erfolg ihrer Kampagne voranzutreiben. Zuletzt ist es wichtig vor dem 1. Juli 2023 den Wechsel auf Google Analytics 4 zu vollziehen. Auch für uns wird es ein fortschrittlicher Wechsel und ein Lern-Prozess.
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Robin ist Gründer und CEO von Nakoa Digital. Mit über 15 Jahren Erfahrung im internationalen E-Commerce ist er dein Ansprechpartner für digitales Marketing. Kontaktiere ihn per Mail oder per Telefon unter+49 89 215 276 60.